在一批公司反应过来要做 AI 应用之际，领跑的微软冲入一个艰难的市场。科技媒体 The Information 报道称，微软希望使用一款内部代号为 “雅典娜”（Athena）的 AI 芯片为 ChatGPT 和其他 AI 应用提供算力支持。

雅典娜并非临时为 ChatGPT 打造，早在 2019 年，包括 CEO 纳德拉在内的微软高管就意识到公司在云计算领域已经落后于 Google 和亚马逊，并开始自研服务器芯片。去年，微软还从苹果挖走了资深芯片设计专家 Mike Filippo。目前雅典娜的团队规模已经超过 300 人，不少工程师都来自英伟达、AMD、英特尔等芯片大厂。

但 ChatGPT 确实促使微软加快了项目进度。去年 11 月，微软和英伟达达成多年合作协议，共同打造基于英伟达芯片的超级计算机。不过微软很快发现，随着 ChatGPT 火热引发算力荒，完全依赖英伟达的成本过于昂贵。

根据研究机构 SemiAnalysis 首席分析师迪伦·帕特尔（Dylan Patel）的测算，ChatGPT 每天的运营成本约为 70 万美元，再加上已经或即将嵌入 GPT 的 Bing、Office 365 和 GitHub 等，微软每年要在 AI 推理上花费数百亿美元。而 “雅典娜” 每年研发费用约为 1 亿美元，性能占优的话每块芯片可以节省约三分之一成本。

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