在电脑上输入几个词，等着在屏幕上看到它们被转化成图片，比如山川湖海、鸟兽鱼虫、楼宇院落、人物肖像。不管效果如何，都不是容易的事。
因为实现这些前，需要解决计算机视觉和自然语言处理中那些最难的问题：电脑要学会听懂我们说的话，知道我们想表达什么，还要知道怎么把我们的话变成图画里的东西，最后还要尽可能好看。
这方面的产品化已经相对成熟，譬如 Stable Diffusion、Midjourney、OpenAI 旗下的 DALL·E 2，以及百度的文心一格。背后的实现算法也大同小异。
但上周文心一格画了一些让人难以理解的 “错图”。例如收到提示词 “起重机” 后画了一幅 “仙鹤”，或者把 “鼠标” 画成 “老鼠” 等。
百度用 177 字声明为其人工智能研发能力辩护，称是用 “符合行业惯例” 的全球互联网公开数据训练自研模型。它回应了有关 “抄袭”“套壳” 的质询，但没有说清楚为什么会出现这些错误。
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